Aは人工知能のためのA
AIは科学者やエンジニアによって作られています。
BはビッグデータのためのB
AIを訓練するには多くのデータが必要です。
CはチャットボットのためのC
あなたが話すことができるAI。
DはディープブルーのためのD
このAIはチェスのマスターを打ち負かしました。
EはエンジニアのためのE
仕事として物を作る人。
Fは微調整のためのF
特定のタスク、例えばあるトピックに関する質問に答えるために訓練されたAI。
Gは一般的なAIのためのG
人間ができる任意のことを考えることができるAI。まだ存在していません。
Hは幻覚のためのH
時にAIは間違ったり、奇妙なものを作り出したりします。
Iは画像のためのI
AIは画像を認識し、変更し、さらには作成することができます – この本にあるような。
Jは接合木アルゴリズムのためのJ
エンジニアがAIを構築し訓練するために使う多くの技術の一つ。
Kは知識工学のためのK
専門家のように行動するのを助ける特別な規則に従うことができるAIもあります。
Lは大規模言語モデルのためのL
AIはこれらのモデルに基づいて次に言うべき言葉を推測することによって機能します。
Mは機械学習のためのM
コードに正確に従うのではなく、賢い推測から学ぶ。
NはニューラルネットワークのためのN
脳の接続方法に似た方法で構築されたAI。
OはオープンソースのためのO
誰でも無料のコード。
PはプロンプトのためのP
AIに物を求める方法。
Qは量子コンピューティングのためのQ
非常に小さなものの科学を利用する未来のコンピューター。
Rは責任あるAIのためのR
AIを安全で信頼性のあるものにする方法。
SはソフトウェアのためのS
コンピューターが従う指示。
TはチューリングテストのためのT
AIがどれほど人間のように話せるかを見る会話テスト。
UはアップスケーリングのためのU
AIは画像を大きくすることができます。
Vは音声認識のためのV
一部のAIは音声コマンドに従うことができます。
Wは弱いAIのためのW
特定のことしかできないAI。「強い」一般的なAIはもっと多くのことをすることができます。
XはXMLのためのX
人間と機械の両方が読むことができる拡張可能なマークアップ言語。
YはあなたのためのY
AIツールはあなたが学び、成長し、検索し、創造的になるのを助けることができます。
ZはゼロのためのZ
コンピュータはすべてのものについてゼロと一のみの二進数を使用します！
